Was macht eigentlich ein Data Scientist?

Als Data Scientist bin ich Teil des Dev-Teams bei karriere.at und hab meine Leidenschaft zu Daten zum Beruf gemacht. Den größten Teil meiner Zeit beschäftige ich mich – wenig überraschend und wie wahrscheinlich jeder Data Scientist – mit der Bearbeitung von Daten (data munging). Denn wie man so schön sagt: „Real world data is messy“. Klingt unspannend und trocken – ist es aber nicht, das Berufsfeld eines Data Scientist ist sehr abwechslungsreich.

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Integration Testsets mit Gradle

Wir im Core Team haben unseren Fokus in letzter Zeit verstärkt auf die Tests unserer Java-Services gelegt. Eine Maßnahme die wir (endlich) erledigt haben war unsere Integrationtests von den Unittests zu trennen.

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Pokémon Go Farm Party: #willstdufangstdu

Du bist auf der Jagd nach Pikachu, Schiggy & Co.? Dann bist du bei unserer karriere.at Farm Party am Samstag genau richtig: Es herrscht Pokémon Alarm!

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Code Quality matters

Jeder Entwickler kennt die Situation; man muss Änderungen in einem fremden Projekt vornehmen, findet aber eine unschöne Code-Basis vor:

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Dominant Colors for Lazy-Loading Images @ Stahlstadt.js

Das letzte Stahlstadt.js fand bei karriere.at statt und wir stellten Bosna und den ersten Talk zur Verfügung. Ich habe über Dominant Colors for Lazy-Loading Images gesprochen – ein Konzept das beispielsweise in unserem karriere.blog zum Einsatz kommt.

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Pull-Prinzip für Kanban-Boards in JIRA

Kanban-Boards in JIRA bieten nur Basisfunktionalitäten. Mit ein paar Handgriffen lässt sich aber auch das Pull-Prinzip implementieren.

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